Máster de Formación Permanente en
Data Science & Business Analytics
Fórmate para analizar datos y convertirlos en decisiones de negocio.
Programa executive pensado para perfiles no técnicos: empieza desde nivel 0 en programación y estadística.
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DESDE CERO
Empieza en nivel 0 de analítica, programación y estadística. Diseñado para perfiles no técnicos que quieren aplicar datos en su campo profesional.
FORMATO EXECUTIVE
Presencial en horario de tarde, compatible con trabajo. Tramo final con menor presencialidad para centrarte en un TFM competitivo, prácticas y seminarios.
ENFOQUE APLICADO + CERTIFICACIONES
Aprende a trabajar con datos y modelos con foco en empresa, con itinerarios de certificaciones ligados a herramientas demandadas en el mercado.
Es para ti
1.
Vienes de empresa, marketing, finanzas, derecho, RRHH, salud u otras áreas y buscas una formación con alta proyección profesional en análisis de datos y negocio
2.
Tienes datos, pero te falta método para recogerlos, limpiarlos, analizarlos, explicarlos con claridad y aplicarlos a decisiones.
3.
Quieres convertirte en el perfil que conecta negocio + datos (“business translator”) entre equipos técnicos y dirección.
4.
Te preocupa la parte técnica (Python/estadística), y buscas un itinerario que empieza desde cero y avanza paso a paso.
Somos para ti
OPTATIVAS CON CERTIFICACIONES
Elige el itinerario que mejor encaje contigo:
- Certificaciones + Prácticas en empresa (150h curriculares, gestionadas por la universidad)
- Certificaciones + Seminarios (temas relevantes impartidos por profesionales de referencia de la industria)
ACOMPAÑAMIENTO REAL
Programa de coaching individualizado para maximizar tu rendimiento e impulsar tu perfil personal profesional.
TFM APLICADO (PARTE DE TU CV)
TFM con aplicación práctica, planificado para el segundo año y orientado a construir un proyecto sólido que puedas incorporar a tu perfil profesional.
Nuestro Programa
Una formación completa en ciencia de datos y business analytics con un enfoque práctico orientado a empresa y una mirada ética y responsable sobre el uso de datos.
Preguntas frecuentes
